鏡像式 AI 表達教育白皮書（Demo）

Mirror AI-Based Expressive Education Model — 官方示範頁（Demo）

一、模型總覽

模型名稱：鏡像式 AI 表達教育模型（M-AI-EEM） — 以 ASD 第一人稱視角的自我敘事為核心。

本 Demo 為可上線之單頁式 HTML 範例，包含：模型介紹、每日操作 SOP、範例指令、匿名化錢錢案例，以及可直接引用的白皮書段落。你可以把此檔案上傳到你的伺服器作為官方說明頁。

核心三層

  1. 人生資料建構（Existence Recording）：任意形式的生命碎片輸入。
  2. 敘事賦形工程（Narrative Structuring）：教導如何下指令給 AI，將碎片重構為第一人稱敘事。
  3. 社會發聲轉化（Social Voice Release）：把私人敘事轉化為公開倡議與研究素材。

二、可落地的教學 SOP（每日操作表）

本段可直接印成教師手冊或貼在家中操作板。

每日四步

  1. 感受輸入：任何時間輸入一句話、照片或 5 秒語音（手機錄音）。
  2. 生成微敘事：使用範例指令讓 AI 將當天素材整理成一句或一小段第一人稱敘事。
  3. 週整合：每週合併成 800–1200 字的自我敘事報告。
  4. 月論文建構：每月輸出一篇以第一人稱撰寫的敘事論文，可作為白皮書素材。

範例指令（直接複製貼上）

微敘事指令（當天）
請使用以下素材（語句/照片/語音轉文字）整理成 1–3 句的第一人稱小敘事，不要美化，不要加評論，只保留我的原意：
[在此貼入日記碎片]
週整合指令
請將本週的所有日記碎片整合為一篇 800 字左右的第一人稱敘事，標題：我的一週感受；保留原句，並在每段後加入一句（我的需求或下一步希望）。
月論文指令
以 ASD 第一人稱視角，將本月累積素材整理成一篇 1500–2000 字的敘事論文，包含：事件、情緒、需求、可能的支持建議；標注每處直接引用的原話。

三、匿名化範例：錢錢（示範）

下列為示例文字，已匿名化，供展示如何從碎片到論文的轉換。

— 原始碎片（節錄）

  • 今天在學校被同學喊太大聲，我覺得胸口悶。 （感受強度：7/10）
  • 老師問我問題，我不知道怎麼回答就想躲起來。 （語音片段）
  • 我喜歡去圖書館，因為那裡很安靜。 （照片：閱讀角）

— AI 整理後（示例）

「我今天在學校感到很難受，因為有人說我聲音太大，胸口一直悶，想離開教室。我想要一個安靜的角落和有人能理解我，老師可以在提問前先提醒我要準備嗎？」

— 轉化價值

這樣的轉化讓原本支離的情緒有了語言，方便家庭、老師與專業人員理解並提供具體支持（例如：預先提示、提供安靜區）。

四、白皮書（摘要）

本教育模型以 ASD 第一人稱敘事重建為核心，融合鏡像教學法與人工智慧輔助文本生成技術，致力於解決長期存在之重大盲點：感知存在卻無法語言輸出的表達剝奪問題。

教學歷程分為雙階段系統：
1) 存在紀錄期：允許學習者以任意形式輸入日常情緒與事件，不設語言限制，建立完整生命資料庫；
2) 敘事賦形期：在學習者明確設定敘事目標與角色定位後，導入 AI 作為敘事整理師，將原始素材重構為具第一人稱視角之敘事論文，確保文本主體性完全源自學習者個人經驗。

本模型證實，公開發聲能力並非語言天賦問題，而是教育方法與社會支援機制長期缺位所造成的可逆性障礙。透過 AI 鏡像式表達輔助，ASD 個體得以重新獲得發聲權與社會存在權。

（完整白皮書可按需求拓展為 PDF 下載/印刷版）